vestihИзвестия Национальной академии наук Беларуси. Серия гуманитарных наукProceedings of the National Academy of Sciences of Belarus, Humanitarian Series2524-23692524-2377The Republican Unitary Enterprise Publishing House "Belaruskaya Navuka"10.29235/2524-2369-2026-71-4-271-282vestih-1156Research ArticleФИЛОСОФИЯ И СОЦИОЛОГИЯPHILOSOPHY AND SOCIOLOGYСоциально-онтологический статус искусственного интеллекта: парадигмальные представления и стратегии концептуализацииSocio-ontological status of artificial intelligence: paradigmatic representations and strategies of conceptualizationВышедкоГ. В.VyacheslavovichG. V.

Вышедко Глеб Вячеславович – аспирант 

ул. Сурганова, 1, корп. 2, 220072, Минск 

Gleb V. Vyacheslavovich – Рostgraduate student 

1 Surganova Str., Вldg 2, Minsk 220072 

gleb.vv7@gmail.comИнститут философии Национальной академии наук БеларусиБеларусьInstitute of Philosophy of the National Academy of Sciences of BelarusBelarus202610112026714271282Copyright © Вышедко Г.В., 20262026Вышедко Г.В.Vyacheslavovich G.V.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://vestihum.belnauka.by/jour/article/view/1156

Искусственный интеллект (далее – ИИ) является одним из определяющих факторов современного этапа общественного развития. Внедрение технологий ИИ сопряжено с неравномерностью и непредсказуемостью результатов его функционирования, что актуализирует проблему включения машинного интеллекта в социокультурные процессы. Решение данной задачи осложняется многозначностью самого понятия «искусственный интеллект». В современном дискурсе выделяются два основных подхода к его определению: онтологический (вопрос о сущности ИИ) и функционально-утилитарный (вопрос о возможностях ИИ). Анализ данных парадигм позволяет выявить корреляцию между способами концептуализации ИИ и характером его воздействия на социальные процессы. Обосновывается, что в условиях растущей сложности и непрозрачности нейросетевых моделей системы ИИ обретают «операциональную автономию» – способность достигать поставленных целей непредсказуемыми для человека способами. Данный феномен обусловливает появление «перформативности концептуализаций» ИИ: наши теоретические представления о его природе не просто описывают реальность, но и активно формируют ее, задавая векторы общественных ожиданий и практических действий. Этот тезис обосновывает необходимость дальнейшего исследования социально-онтологического статуса искусственного интеллекта.

Artificial intelligence (hereinafter AI) is one of the defining factors of the current stage of social development. The implementation of AI technologies is accompanied by unevenness and unpredictability in outcomes, which brings to the fore the problem of integrating machine intelligence into sociocultural processes. Addressing this challenge is complicated by the polysemy of the very concept of artificial intelligence. Contemporary discourse distinguishes two main approaches to its definition: the ontological approach (addressing the question of the essence of AI) and the functional-utilitarian approach (addressing the question of AI’s capabilities). An analysis of these approaches reveals a correlation between human perception of AI and the nature of its impact on social processes. The article argues that under conditions of growing complexity and opacity of neural network models, AI systems acquire operational autonomy – the ability to achieve specified goals in ways that are unpredictable to humans. This phenomenon underscores the significance of the performativity of AI conceptualizations: our theoretical understandings of its nature do not merely describe reality but actively shape it, guiding public expectations and practical actions. These arguments substantiate the need for further research into the socio-ontological status of artificial intelligence.

искусственный интеллектнейросетиобществоонтологический подходфункциональноутилитарный подходоперациональная автономияперформативность концептуализацийтехникаartificial intelligenceneural networkssocietyontological approachfunctional-utilitarian approachoperational autonomyperformativitytechnologyИсследование выполнено в рамках реализации НИР «Технологии искусственного интеллекта и мировоззренческие структуры: ключевые аспекты взаимовлияния» при поддержке Белорусского республиканского фонда фундаментальных исследований (договор № Г25ИИ М-014 от 2 мая 2025 г.), научный руководитель – И. К. Ставровский.This article was prepared as part of the research project “Artificial intelligence technologies and worldview structures: key aspects of mutual influence” with the support of the Belarusian Republican Foundation for Fundamental Research (agreement no. G25AI M-014 dated May 2, 2025). Supervisor – I. K. Stavrovsky.ReferencesChakraborty, S. AI and society – a case study on positive social change / S. Chakraborty // thechUK. – URL: https://www.techuk.org/resource/ai-and-society-a-case-study-on-positive-social-change.html (date of access: 10.10.2025).Chakraborty S. AI and society – a case study on positive social change. thechUK. Available at: https://www.techuk.org/resource/ai-and-society-a-case-study-on-positive-social-change.html (accessed 10.10.2025).Союз Nvidia и OpenAI, бессмертие и страхи инвесторов: главные события мировых рынков // Forbes. – URL: https://www.forbes.ru/investicii/546713-souz-nvidia-i-openai-bessmertie-i-strahi-investorov-glavnye-sobytia-mirovyhrynkov (дата обращения: 10.10.2025).The alliance of Nvidia and OpenAI, immortality and investor fears: main events of global markets. Forbes. Available at: https://www.forbes.ru/investicii/546713-souz-nvidia-i-openai-bessmertie-i-strahi-investorov-glavnye-sobytia-mirovyh-rynkov (accessed 10.10.2025) (in Russian).Autor, D. H. Why are there still so many Jobs? The history and future of workplace automation / D. H. Autor // Journal of Economic Perspectives. – 2015. – Vol. 29, № 3. – P. 3–30. https://doi.org/10.1257/jep.29.3.3Autor D. H. Why are there still so many Jobs? The history and future of workplace automation. Journal of Economic Perspectives, 2015, vol. 29, no. 3, pp. 3–30. https://doi.org/10.1257/jep.29.3.3Vera Hoyos, C. The use of artificial intelligence in political decision-making / C. Vera Hoyos, W. O. Cárdenas Marín // Philosophie. – 2025. – Vol. 10, № 5. – Art. 95. https://doi.org/10.3390/philosophies10050095Vera Hoyos C., Cárdenas Marín W. O. The use of artificial intelligence in political decision-making. Philosophie, 2025, vol. 10, no. 5, art. 95. https://doi.org/10.3390/philosophies10050095Lanum, N. Google apologizes after new Gemini AI refuses to show pictures, achievements of White people / N. Lanum // FOXBusiness. – URL: https://www.foxbusiness.com/media/google-apologizes-new-gemini-ai-refuses-showpictures-achievements-white-people (date of access: 10.10.2025).Lanum N. Google apologizes after new Gemini AI refuses to show pictures, achievements of White people. FOXBusiness. Available at: https://www.foxbusiness.com/media/google-apologizes-new-gemini-ai-refuses-show-picturesachievements-white-people (accessed 10.10.2025).Харари, Ю. Н. Homo Deus: краткая история будущего / Ю. Н. Харари; [пер. с англ. А. Андреева]. – М.: Синдбад, 2018. – 494 с.Harari Y. N. Homo Deus: a brief history of tomorrow. New York, HarperCollins, 2017. 449 p.Зубофф, Ш. Эпоха надзорного капитализма: битва за человеческое будущее на новых рубежах власти / Ш. Зубофф; пер. с англ. А. Ф. Васильева ; под науч. ред. Я. Охонько, А. Смирнова. – М.: Изд-во Ин-та Гайдара, 2022. – 782 с.Zuboff S. The age of surveillance capitalism. New York, PublicAffairs, 2019. 704 p.Dennett, D. The problem with counterfeit people / D. Dennett // The Atlantic. – URL: https://www.theatlantic.com/technology/archive/2023/05/problem-counterfeit-people/674075/ (date of access: 10.10.2025).Dennett D. The problem with counterfeit people. The Atlantic. Available at: https://www.theatlantic.com/technology/archive/2023/05/problem-counterfeit-people/674075/ (accessed 10.10.2025).Your Brain on ChatGPT: accumulation of cognitive debt when using an ai assistant for essay writing task / N. Kosmyna, E. Hauptmann, Y. T. Yuan [et al.]. – [Ithaca]: Cornell Univ., 2025. – 216 p. – (Preprint / Cornell Univ.; arXiv:2506.08872). https://doi.org/10.48550/arXiv.2506.08872Kosmyna N., Hauptmann E., Yuan Y. T., Situ J., Liao X. H., Beresnitzky A. V., Maes P. Your Brain on ChatGPT: accumulation of cognitive debt when using an ai assistant for essay writing task. Preprint, arXiv:2506.08872. Ithaca, Cornell University, 2025. 216 p. https://doi.org//10.48550/arXiv.2506.08872Ray Kurzweil on how AI will transform the physical world // The Economist. – URL: https://www.economist.com/by-invitation/2024/06/17/ray-kurzweil-on-how-ai-will-transform-the-physical-world/ (date of access: 10.10.2025).Ray Kurzweil on how AI will transform the physical world. The Economist. Available at: https://www.economist.com/by-invitation/2024/06/17/ray-kurzweil-on-how-ai-will-transform-the-physical-world/ (accessed 10.10.2025).Altman, S. Sora update #1 / S. Altman // Blog.samaltman. – URL: https://blog.samaltman.com/ (date of access: 10.10.2025).Altman, S. Sora update #1. Blog.samaltman. Available at: https://blog.samaltman.com/ (accessed 10.10.2025).Egan, M. The «godfather of AI» reveals the only way humanity can survive superintelligent AI / M. Egan // CNN. – URL: https://edition.cnn.com/2025/08/13/tech/ai-geoffrey-hinton (date of access: 10.10.2025).Egan M. The «godfather of AI» reveals the only way humanity can survive superintelligent AI. CNN. Available at: https://edition.cnn.com/2025/08/13/tech/ai-geoffrey-hinton (accessed 10.10.2025).Blitz, M. Understanding Heidegger on technology / M. Blitz // The New Atlantis. – 2014. – № 41. – P. 63–80.Blitz M. Understanding Heidegger on Technology. The New Atlantis, 2014, no. 41, pp. 63–80.Хайдеггер, М. Бытие и время: ст. и выступления / М. Хайдеггер. – М.: Республика, 1993. – 447 с.Heidegger M. Being and Time: articles and speeches. Moscow, Respublika Publ., 1993. 447 p. (in Russian).Кустов, С. А. Функционалистский и феноменологический подходы к проблеме искусственного интеллекта: сравнительный анализ концепций Р. Брэндома и Х. Дрейфуса в контексте развития современных технологий / С. А. Кустов // Общество: философия, история, культура. – 2025. – № 2. – С. 111–118. https://doi.org/10.24158/fik.2025.2.15Kustov S. A. Functionalist and phenomenological approaches to the problem of artificial intelligence: comparative analysis of the concepts of R. Brandom and H. Dreyfus in the context of technological development. Obshchestvo: filosofiya, istoriya, kul’tura = Society: Philosophy, History, Culture, 2025, no. 2, pp. 111–118 (in Russian). https://doi.org/10.24158/fik.2025.2.15Bostrom, N. Superintelligence: paths, dangers, strategies / N. Bostrom. – Oxford: Oxford Univ. Press, 2014. – XXII, 352 p.Bostrom N. Superintelligence: paths, dangers, strategies. Oxford, Oxford University Press, 2014. XXII, 352 p.Yudkowsky, E. Pausing AI Developments Isn’t Enough. We Need to Shut it All Down / E. Yudkowsky // Time. – URL: https://time.com/6266923/ai-eliezer-yudkowsky-open-letter-not-enough/ (date of access: 10.10.2025).Yudkowsky E. Pausing AI developments isn’t enough. We need to shut it all down. TIME. Available at: https://time.com/6266923/ai-eliezer-yudkowsky-open-letter-not-enough/ (accessed 10.10.2025).Edwards, B. As ChatGPT gets «lazy», people test «winter break hypothesis» as the cause / B. Edwards // Ars Technica. – URL: https://arstechnica.com/information-technology/2023/12/is-chatgpt-becoming-lazier-because-its-december-peoplerun-tests-to-find-out/ (date of access: 09.01.2026).Edwards B. As ChatGPT gets «lazy», people test «winter break hypothesis» as the cause. Ars Technica. Available at: https://arstechnica.com/information-technology/2023/12/is-chatgpt-becoming-lazier-because-its-december-people-run-teststo-find-out/ (accessed 09.01.2026).

The authors declare that there are no conflicts of interest present.