Социально-онтологический статус искусственного интеллекта: парадигмальные представления и стратегии концептуализации
https://doi.org/10.29235/2524-2369-2026-71-4-271-282
Анатацыя
Искусственный интеллект (далее – ИИ) является одним из определяющих факторов современного этапа общественного развития. Внедрение технологий ИИ сопряжено с неравномерностью и непредсказуемостью результатов его функционирования, что актуализирует проблему включения машинного интеллекта в социокультурные процессы. Решение данной задачи осложняется многозначностью самого понятия «искусственный интеллект». В современном дискурсе выделяются два основных подхода к его определению: онтологический (вопрос о сущности ИИ) и функционально-утилитарный (вопрос о возможностях ИИ). Анализ данных парадигм позволяет выявить корреляцию между способами концептуализации ИИ и характером его воздействия на социальные процессы. Обосновывается, что в условиях растущей сложности и непрозрачности нейросетевых моделей системы ИИ обретают «операциональную автономию» – способность достигать поставленных целей непредсказуемыми для человека способами. Данный феномен обусловливает появление «перформативности концептуализаций» ИИ: наши теоретические представления о его природе не просто описывают реальность, но и активно формируют ее, задавая векторы общественных ожиданий и практических действий. Этот тезис обосновывает необходимость дальнейшего исследования социально-онтологического статуса искусственного интеллекта.
Спіс літаратуры
1. Chakraborty, S. AI and society – a case study on positive social change / S. Chakraborty // thechUK. – URL: https://www.techuk.org/resource/ai-and-society-a-case-study-on-positive-social-change.html (date of access: 10.10.2025).
2. Союз Nvidia и OpenAI, бессмертие и страхи инвесторов: главные события мировых рынков // Forbes. – URL: https://www.forbes.ru/investicii/546713-souz-nvidia-i-openai-bessmertie-i-strahi-investorov-glavnye-sobytia-mirovyhrynkov (дата обращения: 10.10.2025).
3. Autor, D. H. Why are there still so many Jobs? The history and future of workplace automation / D. H. Autor // Journal of Economic Perspectives. – 2015. – Vol. 29, № 3. – P. 3–30. https://doi.org/10.1257/jep.29.3.3
4. Vera Hoyos, C. The use of artificial intelligence in political decision-making / C. Vera Hoyos, W. O. Cárdenas Marín // Philosophie. – 2025. – Vol. 10, № 5. – Art. 95. https://doi.org/10.3390/philosophies10050095
5. Lanum, N. Google apologizes after new Gemini AI refuses to show pictures, achievements of White people / N. Lanum // FOXBusiness. – URL: https://www.foxbusiness.com/media/google-apologizes-new-gemini-ai-refuses-showpictures-achievements-white-people (date of access: 10.10.2025).
6. Харари, Ю. Н. Homo Deus: краткая история будущего / Ю. Н. Харари; [пер. с англ. А. Андреева]. – М.: Синдбад, 2018. – 494 с.
7. Зубофф, Ш. Эпоха надзорного капитализма: битва за человеческое будущее на новых рубежах власти / Ш. Зубофф; пер. с англ. А. Ф. Васильева ; под науч. ред. Я. Охонько, А. Смирнова. – М.: Изд-во Ин-та Гайдара, 2022. – 782 с.
8. Dennett, D. The problem with counterfeit people / D. Dennett // The Atlantic. – URL: https://www.theatlantic.com/technology/archive/2023/05/problem-counterfeit-people/674075/ (date of access: 10.10.2025).
9. Your Brain on ChatGPT: accumulation of cognitive debt when using an ai assistant for essay writing task / N. Kosmyna, E. Hauptmann, Y. T. Yuan [et al.]. – [Ithaca]: Cornell Univ., 2025. – 216 p. – (Preprint / Cornell Univ.; arXiv:2506.08872). https://doi.org/10.48550/arXiv.2506.08872
10. Ray Kurzweil on how AI will transform the physical world // The Economist. – URL: https://www.economist.com/by-invitation/2024/06/17/ray-kurzweil-on-how-ai-will-transform-the-physical-world/ (date of access: 10.10.2025).
11. Altman, S. Sora update #1 / S. Altman // Blog.samaltman. – URL: https://blog.samaltman.com/ (date of access: 10.10.2025).
12. Egan, M. The «godfather of AI» reveals the only way humanity can survive superintelligent AI / M. Egan // CNN. – URL: https://edition.cnn.com/2025/08/13/tech/ai-geoffrey-hinton (date of access: 10.10.2025).
13. Blitz, M. Understanding Heidegger on technology / M. Blitz // The New Atlantis. – 2014. – № 41. – P. 63–80.
14. Хайдеггер, М. Бытие и время: ст. и выступления / М. Хайдеггер. – М.: Республика, 1993. – 447 с.
15. Кустов, С. А. Функционалистский и феноменологический подходы к проблеме искусственного интеллекта: сравнительный анализ концепций Р. Брэндома и Х. Дрейфуса в контексте развития современных технологий / С. А. Кустов // Общество: философия, история, культура. – 2025. – № 2. – С. 111–118. https://doi.org/10.24158/fik.2025.2.15
16. Bostrom, N. Superintelligence: paths, dangers, strategies / N. Bostrom. – Oxford: Oxford Univ. Press, 2014. – XXII, 352 p.
17. Yudkowsky, E. Pausing AI Developments Isn’t Enough. We Need to Shut it All Down / E. Yudkowsky // Time. – URL: https://time.com/6266923/ai-eliezer-yudkowsky-open-letter-not-enough/ (date of access: 10.10.2025).
18. Edwards, B. As ChatGPT gets «lazy», people test «winter break hypothesis» as the cause / B. Edwards // Ars Technica. – URL: https://arstechnica.com/information-technology/2023/12/is-chatgpt-becoming-lazier-because-its-december-peoplerun-tests-to-find-out/ (date of access: 09.01.2026).
##reviewer.review.form##
JATS XML



















